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Microsiervos: ciencia, tecnología, internet y mucho más

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Crafters por la biodiversidad y contra las especies invasoras

Por @Wicho — 2 de Diciembre de 2016

Tener una mascota exótica o una planta en casa o en tu jardín que no se corresponde con la zona en la que vives es algo que le mola a muchas personas.

Pero introducir especies en ecosistemas a los que no pertenecen es un gran problema medioambiental, ya que puede suceder que, en ausencia de sus depredarores naturales y enfrentadas a otras especies que no saben defenderse de ellas acaben arrasando.

De hecho se calcula que ya sólo en Europa hay ya más de 10.000 especies no nativas. De ellas hasta un 15% representa serias amenazas para plantas y animales autóctonos. Se sabe que transmiten enfermedades, tienen efectos devastadores sobre cultivos y ecosistemas, y dañan seriamente la biodiversidad. Además suponen un gasto de 2 billones de euros al año en esfuerzos preventivos y de remedio.

Con la idea de concienciar a la gente sobre este problema la Convención de Berna ha lanzado la iniciativa Invasive Crafted Species, en la que varios crafters enseñan cómo hacer plantas y animales exóticos en forma de manualidades.

Si quieres participar puedes enviar los tuyos usando este formulario, tal y como ya han hecho algunas personas. En las redes sociales se están compartiendo con la etiqueta #BetterCraftIt.

   

La última versión de Atlas, el robot caminante de Google, deja con la boca abierta

Por @Alvy — 2 de Diciembre de 2016

En su última versión el robot Atlas de los laboratorios de Google demuestra cómo es capaz de caminar haciendo complicados equilibrios entre obstáculos y ladrillos realmente complicados.

Creo que solo con verlo se pueden destacar tres cosas: la innegable «humanidad» de sus gestos; que esos mismos gestos tan propio de los seres vivos pueden apreciarse incluso en las simulaciones y el hecho de que habría humanos que no serían capaces de superar esa prueba sin caerse.

Tal y como se explica en el vídeo lo más complicado no es la fase de «tanteo» buscando el punto de apoyo más adecuado (al fin y al cabo puede hacer equilibrios en un solo pie sin problemas, y lo otro es cuestión de ir probando hasta calcular cuál es el punto de equilibrio válido) sino que el segundo punto de apoyo para el otro pie tras dar un paso no está precalculado de ninguna forma. En otras palabras: el robot tiene que «tocar y ajustar» sobre la marcha, muchas veces ayudándose incluso de los brazos –como hacen gimnastas y funambulistas– en algo que a nosotros nos resulta automático pero que no es para nada trivial para una máquina.

Eso sí, una advertencia siempre a tener cuenta en estos vídeos: vemos una demostración perfecta que ciertamente deja con la boca abierta, pero no se explica en ningún lado cuál es el porcentaje de aciertos en estas pruebas ni disfrutamos de los espectaculares fostiones que sin duda habrán sido cientos durante su programación y entrenamiento. Un poco lo que les pasa a todos los vídeos de retos absurdos, aciertos imposibles y casualidades incalculables pero en plan «ingenieril».

(Vía TNW.)

   

Algoritmos para resolver laberintos

Por @Alvy — 1 de Diciembre de 2016

PathFinding contiene una explicación visual de diversos algoritmos para resolver laberintos. Basta dibujar los caminos y paredes haciéndolo tan sencillo o complicado como te apetezca y luego ver cómo laboriosamente se calcula el camino óptimo entre el punto verde y el rojo.

Desplegando el menú de la derecha se puede acceder a diversos parámetros para examinar las distintas ideas en cuanto a la forma de resolver el laberinto – incluso en sus más pequeños detalles. También se puede pausar la búsqueda, continuar o empezar desde cero. La animación se realiza a «velocidad de ser humano», lo cual tiene sentido porque si no a la velocidad a la que calculan las máquinas se colorearía todo en un abrir y cerrar de ojos.

(Vía Boing Boing.)

   

Cómo reparar Apple Mail reconstruyendo todos los índices de la base de datos de mensajes

Por @Alvy — 1 de Diciembre de 2016

Quienes trabajan con macOS habitualmente habrán experimentado de vez en cuando (es casi un ritual) el famoso crash de Apple Mail, la aplicación de correo. Ya sea porque no se cierra apropiadamente al salir, por algún «mensaje corrupto» que no llega desde el servidor de correo o por Dios sabe qué, cada arranque va seguido de un letal «La aplicación se ha cerrado inesperadamente» que ya no permite entrar ni hacer nada para solucionarlo.

Se puede intentar borrar las preferencias, e incluso utilizar las copias de seguridad de Time Machine, pero es un tanto tedioso y no siempre funciona. Eso mismo me sucedió hoy; por suerte encontré un buen y reciente artículo de Rick Cogley al respecto: Cómo arreglar los crashes y cuelgues de Mail.

La técnica consiste en forzar una reconstrucción de los índice de la base de datos de mensajes, algo que habrás visto hacer a macOS cada ve que se cambia de versión del sistema. (Por desgracia no se puede hacer con una combinación de teclas en el arranque, como con Apple Fotos).

La forma de llevarlo a cabo es simple:

1. Abrir una ventana de Terminal y teclear

cd ~/Library/Mail/V4/MailData
rm -rf Envelope\ Index*
rm -rf ExternalUpdates.storedata*

(V4 es el directorio si se está utilizando macOS Sierra, habría que usar V3 con El Capitan y V2 con Lion. Cuidadín que los rm -rf puede ser muy traicioneros.

2. Abrir la aplicación Mail, que mostrará una ventana de «Importación de Mensajes», como cuando se actualiza el sistema. Basta decirle que comience y lo reconstruirá todo tal y como estaba – carpetas, subcarpetas y demás incluidas, respetando tanto las locales como las de los buzones originales. (A un ritmo de unos ~100.000 correos en 15 minutos).

3. Haz un sacrificio ritual para agradecer el milagro.

Es una pena que la aplicación Mail en macOS sea un poco como el Explorer de Microsoft: el bastardo de la familia; algo impropio a estas alturas de la película, con más de 20 años a sus espaldas (!) Pero con el software heredado del pasado es lo que sucede a veces: que más valdría eliminarla para que deje de sufrir (y hacer sufrir a los usuarios) y empezar un buen cliente desde cero, o comprar cualquiera de los que hay por ahí.

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